Decisão ou tarefa apoiada
MODELO DE REGISTRO · 8 CAMPOS
Matriz de risco para caso de uso de IA
Modelo para registrar dano, probabilidade, exposição, reversibilidade, pessoas afetadas, controles e decisão sobre um caso de uso de IA.
Resposta direta
Avalie o caso de uso, não apenas o modelo. Registre quem pode ser afetado, pior resultado plausível, frequência, escala, capacidade de detectar e reverter o erro, controles e risco residual antes de aprovar, limitar ou rejeitar.
Quando usar: antes de piloto ou produção e quando finalidade, dados, autonomia, população ou impacto mudarem.
Campos para copiar
Pessoas e direitos afetados
Danos plausíveis e severidade
Probabilidade, frequência e escala
Detectabilidade, reversibilidade e contestação
Dados sensíveis, grupos vulneráveis e uso indevido
Controles preventivos, detectivos e corretivos
Risco residual, aprovador, restrições e reavaliação
Exemplo ilustrativo
- Caso: resumo de tickets para atendente
- Dano: omissão que altera a resposta
- Controle: comparar com o ticket original
- Decisão: piloto sem envio automático
Os valores mostram apenas o formato; não descrevem avaliação real.
Checklist de fechamento
- Avalia o processo inteiro?
- A pessoa afetada consegue contestar?
- O controle foi testado?
- Risco residual tem aprovador?
Limites
Modelo educacional: adapte ao processo, setor, jurisdição, contrato e risco. Preencher campos não prova conformidade nem substitui avaliação profissional.
Outros modelos
Ficha de inventário de sistema de IA
Modelo para registrar finalidade, responsável, fornecedor, versão, dados, pessoas afetadas, integrações, controles e revisão de um sistema de IA.
Registro de avaliação de modelo de IA
Planilha de evidência para documentar testes, versão, métricas, falhas, custo, latência, revisores e decisão sobre um modelo de IA.
Checklist de dados antes de enviar um prompt
Modelo para classificar, minimizar e autorizar dados antes de enviá-los a uma ferramenta ou API de inteligência artificial.
Registro de revisão humana de saída de IA
Modelo para comprovar quem revisou uma saída de IA, quais evidências conferiu, o que corrigiu e por que decidiu.