ID, data, detector e alerta
MODELO DE REGISTRO · 8 CAMPOS
Log de incidente de sistema de IA
Modelo cronológico para registrar detecção, contenção, impacto, evidência, comunicação, recuperação e ação corretiva.
Resposta direta
Abra o registro quando um comportamento de IA causar ou ameaçar dano, vazamento, decisão indevida, abuso ou indisponibilidade. Preserve fatos e horários, contenha com segurança e separe causa confirmada de hipótese.
Quando usar: ao detectar exposição, saída perigosa, abuso, controle burlado, automação indevida, deriva ou falha relevante.
Campos para copiar
Sistema, versão, ambiente e dependências
Descrição factual e primeiro horário
Pessoas, dados, decisões e serviços afetados
Severidade inicial e justificativa
Contenção, responsável e horário
Evidências preservadas e acesso
Causa, recuperação, comunicações e correção
Exemplo ilustrativo
- Evento: dados de outro registro
- Contenção: desabilitar integração e revogar token
- Evidência: request ID e logs protegidos
- Estado: causa não confirmada
Os valores mostram apenas o formato; não descrevem avaliação real.
Checklist de fechamento
- Hipótese está rotulada?
- Contenção evita ampliar o dano?
- Há fluxo para dados pessoais?
- Correção tem dono e prazo?
Limites
Modelo educacional: adapte ao processo, setor, jurisdição, contrato e risco. Preencher campos não prova conformidade nem substitui avaliação profissional.
Outros modelos
Ficha de inventário de sistema de IA
Modelo para registrar finalidade, responsável, fornecedor, versão, dados, pessoas afetadas, integrações, controles e revisão de um sistema de IA.
Matriz de risco para caso de uso de IA
Modelo para registrar dano, probabilidade, exposição, reversibilidade, pessoas afetadas, controles e decisão sobre um caso de uso de IA.
Registro de avaliação de modelo de IA
Planilha de evidência para documentar testes, versão, métricas, falhas, custo, latência, revisores e decisão sobre um modelo de IA.
Checklist de dados antes de enviar um prompt
Modelo para classificar, minimizar e autorizar dados antes de enviá-los a uma ferramenta ou API de inteligência artificial.